KoboToolbox 19.3 sur Coolify

Topologie complète KPI, KoboCAT et Enketo. Le déploiement conserve les responsabilités de l’application tout en confiant l’exposition HTTPS et le cycle du service à Coolify.

La composition comprend PostgreSQL/PostGIS, MongoDB, deux Redis, Enketo, KPI, quatre workers, Celery beat et trois passerelles Nginx. Les services d’initialisation terminent leur tâche avant le fonctionnement courant ; les services web, workers et magasins d’état restent actifs. Les dépendances de démarrage s’appuient sur des contrôles de santé lorsqu’un service doit être réellement prêt avant le suivant.

L’état à protéger comprend PostgreSQL, MongoDB, médias KPI et KoboCAT, éléments Redis utiles, configuration et secrets. Les volumes nommés survivent au redéploiement des conteneurs. Ils doivent être inventoriés avec leur chemin, leur propriétaire et leur rôle afin que la sauvegarde couvre l’ensemble fonctionnel, pas seulement la base relationnelle.

Un seul service reçoit le domaine public principal. Les communications entre conteneurs utilisent les noms de services Docker et leurs ports internes. L’URL canonique de l’application doit correspondre à l’adresse utilisée par le navigateur ; les URL internes restent réservées aux échanges de service à service. Coolify termine TLS et transmet les en-têtes de proxy nécessaires. KoboToolbox organise tout le cycle d’une enquête : conception, déploiement, collecte web ou Android, réception, contrôle et export.

Les domaines et valeurs non sensibles peuvent être configurés comme variables d’environnement. Les mots de passe, clés de signature et jetons doivent utiliser les générateurs de secrets de Coolify et conserver le même identifiant partout où une valeur partagée est attendue. Les valeurs générées font partie de l’identité du déploiement : elles ne doivent pas être recréées sans examiner l’état déjà persistant. La collecte hors connexion rend possible le travail avec une connectivité intermittente, mais elle impose une préparation des appareils, un versionnement des formulaires, des règles de synchronisation et une procédure pour les soumissions restées en file locale.

La validation a couvert connexion, création et aperçu d’un formulaire, déploiement, soumission anonyme, réception dans KPI et maintien des workers. Le contrôle commence par les états de santé, puis traverse un parcours réel dans l’application. Cette séquence vérifie ensemble le routage, l’authentification, l’écriture, la lecture, les tâches de fond et la conservation des données.

Traiter bases, médias, configuration et secrets comme un groupe cohérent de reprise. Une sauvegarde exploitable est produite en dehors des volumes courants, horodatée et associée à la version de l’application. La restauration s’effectue dans des volumes isolés avant toute substitution du service principal. Le test se termine par la lecture d’un objet métier connu dans l’interface.

Lire les notes de version et la procédure amont, créer une sauvegarde restaurable, dupliquer la configuration dans un environnement isolé, mettre à jour les images et exécuter les migrations. Le même parcours fonctionnel est rejoué avant promotion. Une image précédente n’est pas un mécanisme de retour arrière lorsque le schéma ou les données ont été transformés. La topologie complète associe PostgreSQL/PostGIS, MongoDB, deux Redis, Enketo, KPI, KoboCAT, plusieurs workers Celery, beat et trois passerelles publiques.

Si le proxy répond mais que l’application reste indisponible, vérifier l’état du service public, son port interne et le domaine canonique. Si les migrations ne progressent pas, examiner la base, les identifiants partagés et le service qui possède le cycle d’initialisation. Si les workers sont instables, contrôler la file, le cache et les commandes propres au produit. Une erreur de persistance se diagnostique à partir des volumes montés et des permissions, sans supprimer les données. Ces domaines ne sont pas interchangeables : ils participent aux liens de formulaires, aux callbacks, aux cookies et aux sessions.

L’équipe suit la disponibilité du domaine, la santé des services, l’espace disque, la croissance de la base, les files de tâches et la date du dernier point de reprise. Les alertes doivent conduire à une action précise : relancer un traitement, augmenter une capacité, corriger un certificat, purger un cache ou déclencher une sauvegarde. Les URL publiques et les noms Docker internes sont donc configurés séparément.

Les changements de configuration sont datés et relus avant déploiement. Un registre d’exploitation indique la version, la personne responsable, les intégrations actives, les fenêtres de maintenance et la procédure de contact en cas d’incident. Le parcours décisif a traversé la vraie chaîne de collecte : connexion, création et aperçu d’un formulaire, déploiement, soumission anonyme, réception dans KPI et observation des workers.

Limiter l’exposition réseau au service public, protéger les interfaces d’administration et attribuer des comptes nominatifs. Les permissions applicatives suivent les rôles métier ; les accès au serveur et à Coolify restent réservés aux administrateurs. Les secrets ne sont ni placés dans le fichier téléchargé ni partagés dans les journaux. Les corrections ont porté sur les healthchecks, les substitutions Nginx et la cohérence des domaines couplés.

Les métriques utiles couvrent disponibilité, erreurs, temps de réponse, espace disque, connexions à la base et profondeur des files. Les journaux ont une durée de conservation définie et évitent les données personnelles inutiles. Une alerte n’est utile que si elle est reliée à une personne, un seuil et une action. Une base saine n’a jamais été réinitialisée pour résoudre un défaut de routage.

La topologie complète associe PostgreSQL/PostGIS, MongoDB, deux Redis, Enketo, KPI, KoboCAT, plusieurs workers Celery, beat et trois passerelles publiques. Ces domaines ne sont pas interchangeables : ils participent aux liens de formulaires, aux callbacks, aux cookies et aux sessions. Les URL publiques et les noms Docker internes sont donc configurés séparément.