Baserow 2.3.3 sur Coolify

Profil distribué avec passerelle Caddy sémantique. Le déploiement conserve les responsabilités de l’application tout en confiant l’exposition HTTPS et le cycle du service à Coolify.

La composition comprend un service de préparation des permissions, PostgreSQL avec pgvector, Redis, backend, frontend, trois processus Celery et Caddy. Les services d’initialisation terminent leur tâche avant le fonctionnement courant ; les services web, workers et magasins d’état restent actifs. Les dépendances de démarrage s’appuient sur des contrôles de santé lorsqu’un service doit être réellement prêt avant le suivant.

L’état à protéger comprend la base PostgreSQL et les fichiers utilisateurs partagés avec le backend et les workers. Les volumes nommés survivent au redéploiement des conteneurs. Ils doivent être inventoriés avec leur chemin, leur propriétaire et leur rôle afin que la sauvegarde couvre l’ensemble fonctionnel, pas seulement la base relationnelle.

Un seul service reçoit le domaine public principal. Les communications entre conteneurs utilisent les noms de services Docker et leurs ports internes. L’URL canonique de l’application doit correspondre à l’adresse utilisée par le navigateur ; les URL internes restent réservées aux échanges de service à service. Coolify termine TLS et transmet les en-têtes de proxy nécessaires. Baserow convient lorsque l’équipe doit transformer un registre partagé en application légère sans perdre la maîtrise du modèle de données.

Les domaines et valeurs non sensibles peuvent être configurés comme variables d’environnement. Les mots de passe, clés de signature et jetons doivent utiliser les générateurs de secrets de Coolify et conserver le même identifiant partout où une valeur partagée est attendue. Les valeurs générées font partie de l’identité du déploiement : elles ne doivent pas être recréées sans examiner l’état déjà persistant. Le premier travail consiste à définir les tables, les relations, les identifiants et les rôles.

La validation a couvert déploiement frais, routage, authentification, tâches, persistance et profil PostgreSQL externe également validé. Le contrôle commence par les états de santé, puis traverse un parcours réel dans l’application. Cette séquence vérifie ensemble le routage, l’authentification, l’écriture, la lecture, les tâches de fond et la conservation des données.

Sauvegarder ensemble postgresql et les médias ; restaurer les deux avant de relancer les travailleurs. Une sauvegarde exploitable est produite en dehors des volumes courants, horodatée et associée à la version de l’application. La restauration s’effectue dans des volumes isolés avant toute substitution du service principal. Le test se termine par la lecture d’un objet métier connu dans l’interface.

Lire les notes de version et la procédure amont, créer une sauvegarde restaurable, dupliquer la configuration dans un environnement isolé, mettre à jour les images et exécuter les migrations. Le même parcours fonctionnel est rejoué avant promotion. Une image précédente n’est pas un mécanisme de retour arrière lorsque le schéma ou les données ont été transformés. Les vues, formulaires et automatisations viennent ensuite : ils servent un processus déjà clarifié et ne remplacent pas la gouvernance du registre.

Si le proxy répond mais que l’application reste indisponible, vérifier l’état du service public, son port interne et le domaine canonique. Si les migrations ne progressent pas, examiner la base, les identifiants partagés et le service qui possède le cycle d’initialisation. Si les workers sont instables, contrôler la file, le cache et les commandes propres au produit. Une erreur de persistance se diagnostique à partir des volumes montés et des permissions, sans supprimer les données. Le profil distribué conserve un backend Django, un frontend séparé, PostgreSQL avec pgvector, Redis, trois rôles Celery et une passerelle Caddy.

L’équipe suit la disponibilité du domaine, la santé des services, l’espace disque, la croissance de la base, les files de tâches et la date du dernier point de reprise. Les alertes doivent conduire à une action précise : relancer un traitement, augmenter une capacité, corriger un certificat, purger un cache ou déclencher une sauvegarde. Cette passerelle n’est pas un proxy décoratif : elle distribue les routes API, WebSocket, MCP, assistant, médias et Application Builder.

Les changements de configuration sont datés et relus avant déploiement. Un registre d’exploitation indique la version, la personne responsable, les intégrations actives, les fenêtres de maintenance et la procédure de contact en cas d’incident. Le domaine Coolify doit donc viser Caddy, jamais directement le backend ou le frontend.

Limiter l’exposition réseau au service public, protéger les interfaces d’administration et attribuer des comptes nominatifs. Les permissions applicatives suivent les rôles métier ; les accès au serveur et à Coolify restent réservés aux administrateurs. Les secrets ne sont ni placés dans le fichier téléchargé ni partagés dans les journaux. Le point décisif a été de traiter le couple Host-chemin comme une donnée applicative.

Les métriques utiles couvrent disponibilité, erreurs, temps de réponse, espace disque, connexions à la base et profondeur des files. Les journaux ont une durée de conservation définie et évitent les données personnelles inutiles. Une alerte n’est utile que si elle est reliée à une personne, un seuil et une action. Une sonde locale sur la racine avec un hôte inconnu était interprétée comme une requête vers un site publié par Application Builder et retournait un 404 trompeur.

Le profil distribué conserve un backend Django, un frontend séparé, PostgreSQL avec pgvector, Redis, trois rôles Celery et une passerelle Caddy. Cette passerelle n’est pas un proxy décoratif : elle distribue les routes API, WebSocket, MCP, assistant, médias et Application Builder. Le domaine Coolify doit donc viser Caddy, jamais directement le backend ou le frontend.